索求人类基因“编程”奥秘
——记中科院优良共产党员、北京基因组所钻研员刘江走进中科院北京基因组所钻研员刘江的办公室 ，墙壁上悬挂的一张显示受精过程的橘红色图片极度显眼 ，这是2013年《细胞》杂志的封面。
当期杂志以封面文章的大局报路了刘江和钻研团队在表观遗传信息遗传法规钻研方面获得的重大突破 ，这也是《细胞》第一篇所有通讯作者和第一作者都为中国钻研机构科技人员的封面文章。
今年3月 ，刘江团队再次颁发论文 ，在国际上初次钻研了人类胚胎基因组的激活机造 ，打开了意识人类胚胎发育基因表白调控的大门。
选了一个“没人做”的方向
受精卵若何发育成个别 ，是性命科学中的根基科学问题。在这个过程中 ，表观信息的调控起着极度重要的作用 ，但是人类对表观遗传信息若何跨代遗传、若何与基因组共进化以及若何影响物种进化相识极度有限。
2009年成立尝试室后 ，刘江起头钻研表观遗传学课题？翁庾榉⑾职呗碛阕哟咛テ肴坛懈复拥腄NA甲基化图谱 ，这是世界上初次通过尝试证了然表观遗传图谱也能够被齐全地遗传。这扭转了传统上以为受精后胚胎发育的信息重要是由卵子提供 ，而精子只携带一套DNA序列的观点。
“在整个生物学界 ，在我之前很少有人钻研这个方向 ，有关经验很不足 ，其时质疑声、否决声好多。”他通知《中国科学报》记者。顶着重重压力 ，刘江选择了对峙课题方向。
由于生物样本资源不足 ，尝试所需的斑马鱼不少都是课题组成员从花鸟市场买来的鱼苗 ，经过养殖后再用于科研傍边。
他说：“我们在北京基因组所的老楼里做尝试 ，当学生看到尝试了局时还有些意表 ，由于它与之前设想的不太一样。后来我们又从分歧的角度重新验证 ，事实证明这的确是一个新的发现。”
这项成就被媒体誉为“开创教科书式的重大发现” ，这篇文章也是刘江回国后颁发的第一篇论文。这意味着在将近4年的功夫里 ，刘江没有颁发任何文章。
“没有科研论文的这四年里我也焦虑过 ，但我不是一个犹豫的人 ，际遇难题就去专心理虑 ，在各类打击和难题刻下 ，韧性很重要。”刘江说。
凭着这股韧性 ，刘江在索求人类遗传奥秘的这条路路上不休前行。2014年 ，团队发现哺乳动物DNA甲基化在早期胚胎发育过程中的重编程法规和遗传法规 ，改写了持久以来关于哺乳动物早期胚胎发育过程中DNA甲基化重编程的传统意识；2017年 ，他们发现染色体3D结构在胚胎早期发育中从隐没到逐步重建的动态变动；2018年 ，团队揭示了人类胚胎发育和进化机造。
回国是一件“顺其天然”的事
2009年 ，刘江作了一个似乎看起来“不成思议”的决定——他自愿烧毁国表一流大学的优厚前提和表国居留权 ，携全家回国定居 ，把“科技报国”的信想融入到科研工作中。
他说：“回国是一件顺其天然的事 ，国内的科研前提不比国表差 ，回来后感触自己在表流落的心一下子就定了。”
在团队成立之初 ，刘江就设置了“面向世界科学前沿”的科研指标。由于科研工作必要 ，团队成员学术布景宽泛 ，有人是推算机专业出身 ，有人做生物信息分析 ，甚至还有医学院的毕业生。
“成立初期 ，各人相互不相识、不熟悉 ，若何将他们聚合起来形成合力 ，是团队建设面对的重要考验。”刘江暗示。
自1997年3月参与中国共产党以来 ，无论在国表还是国内 ，刘江始终秉承着一名党员的责任和担任。在磨合过程中 ，他通过日常观察、谈心 ，深刻相始幼我的特点 ，合理分工领导 ，实时查漏补缺 ，充分阐扬每幼我的专业优势 ，联结合作 ，发展日常钻研工作。
在北京基因组所进行的“信想引领科研 ，党建推进创新”主题党日活动中 ，作为所里的科研骨干之一 ，刘江成为“身边的楷模”党员代表。
今年岁首 ，他当选为北京基因组所党委委员 ，重要掌管科研骨干的思想工作。面对打击和失败 ，刘江时时激励每幼我不抛弃、不烧毁 ，敢于索求、迎难而上 ，从失败中汲取经验教训 ，一心专一学术问题。在他和其他党员的共同致力下 ，不仅课题组进入了良性循环 ，整个钻研所也形成了人人致力奋进、相互合作共同的优良氛围。
最重要的是启发学生的能动性
“作为导师 ，我是领导者而不是治理者 ，我更在意他们思想上的训练、造就学生解决问题的能力。我尽量在因材施教 ，最重要的是启发学生的能动性。”刘江说。
在学生眼中 ，刘江不仅是一名科学家 ，还是关切学天生长的“各人长”。他十吩祺重人才造就和建设 ，通过以老带新、相互传助带等大局 ，在实际中磨炼行列。团队成员获得了“中科院卓越青年科学家奖”“卢嘉锡青年人才奖”“中科院优良博士学位论文奖”“中科院院长出格奖”等多个奖项。
“我毕业的第一个学生要回到所里发展科研工作了。”刘江通知记者。
固然作出了凸起的科研成就 ，但刘江并不喜欢用“学霸」剽样的词语形容自己。“我不是传统意思上的‘好学生’ ，科研的真正魅力在于不知路会做出什么 ，它对我而言是一种好奇心和一种兴致。”
刘江通知记者 ，在之前科研成就的基础上 ，团队将持续进行胚胎发育调控机造的工作 ，“不休索求人类基因编程的奥秘”。
